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수술의 성공, 데이터로 증명하고
예후까지 관리합니다
Hipology-Align은 인공 고관절 전치환술(THA) 후 촬영된 X-ray 영상을 분석하여, 수술 결과를 정량적인 지표로 평가하는 AI 솔루션입니다. 수술 전·후 영상을 비교 분석하여 삽입된 보형물(Cup & Stem)의 위치, 각도, 정렬 상태를 수치화합니다. 이를 통해 수술 결과의 객관적인 품질 관리가 가능하며, 장기적인 추적 관찰(Follow-up)을 위한 핵심 데이터를 제공하여 환자의 예후 관리를 돕습니다.
핵심 기술 및 특장점
수술 결과의 정량적 지표 산출
수술 후 X-ray에서 비구 컵의 경사각(Cup Inclination), 전염각(Anteversion), 대퇴부 오프셋(Femoral Offset), 다리 길이 차이(Leg Length Discrepancy) 등 수술 성공 여부를 판단하는 핵심 지표를 자동으로 계산합니다.
수술 전·후 영상 비교 분석
수술 전 계획된 목표치와 실제 수술 후 결과를 비교(Pre-op vs Post-op)하여, 수술의 정확도를 객관적으로 검증할 수 있습니다.
표준화된 결과 보고서 자동 생성
분석된 모든 정량 지표를 포함한 결과 보고서를 PDF 형태로 자동 생성하여, 의료진이 환자 상담 및 의무기록 관리에 즉시 활용할 수 있도록 지원합니다.
임상 연구 및 품질 관리 활용
축적된 정량 데이터를 바탕으로 수술 예후 예측, 합병증 위험 분석 등 임상 연구에 활용할 수 있으며, 병원 차원의 수술 품질 관리(QC) 시스템 구축을 돕습니다.
기대 효과
인공 고관절 수술 직후 결과 평가 및 환자 설명
정기 검진을 통한 보형물 상태 및 위치 변화 추적 관찰
임상 연구를 위한 대규모 수술 데이터의 정량적 분석